Artikel "Amerikai Magyar Népszava" in der ungarischen Wikipedia hat 11.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 5 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der Artikel wird 40 Mal in der ungarischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 40 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 19213 06.2024 |
Global: Nr. 2068342 06.2024 |
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 226 07.2016 |
Global: Nr. 195741 07.2016 |
Am 2. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Wolodymyr Selenskyj, Elon Musk, Gene Hackman, Oscarverleihung 2025, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, Der Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franziskus.
In der ungarischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 97. Oscar-gála, Hunyadi (televíziós sorozat), J. D. Vance, Busójárás, Gene Hackman, A brutalista, Ma este gyilkolunk, Volodimir Olekszandrovics Zelenszkij, Ruszin-Szendi Romulusz, Futni mentem.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
